ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]

ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本] 通販【全品無料配達】

 

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  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 ニューラルネットワークの復習
    2章 自然言語と単語の分散表現
    3章 word2vec
    4章 word2vecの高速化
    5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)
    6章 ゲート付きRNN
    7章 RNNによる文章生成
    8章 Attention
    付録A sigmoid関数とtanh関数の微分
    付録B WordNetを動かす
    付録C GRU
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
    1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事
  • 出版社からのコメント

    大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
  • 内容紹介

    大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
    コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!
商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:斎藤 康毅(著)
発行年月日:2018/07/24
ISBN-10:4873118360
ISBN-13:9784873118369
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:412ページ
縦:21cm
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